专家增强深度学习框架用于合成路线评估

研究提出专家增强框架，将大规模文献参考路线预训练与专家化学可行性评估结合，在留出目标上参考路线 top-1 回收率为 60.3%。模型排名第一的推荐在已评估案例中 88.4% 可行，其中 75.4% 的新颖提案被专家判为可行。