普林斯顿姜凯议团队提出MESSI扩散模型，在生成蛋白质序列时降低预测免疫原性

美国普林斯顿大学姜凯议团队在bioRxiv发表论文，提出生成式扩散模型MESSI，在逆向折叠生成蛋白质序列时同步降低预测免疫原性。模型结合离散扩散与Lookahead–Feedback机制，在生成过程中用免疫风险预测器评估候选序列并重新遮蔽高风险位置。