ChemRxiv Preprints· Hoxha, Ardit·· 2 天前精选AI 评分60
AuditRxn：面向多步化学反应前缀预测的可审计快速权重记忆框架
AuditRxn: Auditable Fast-Weight Memories for Multi-Step Chemical Reaction Prefix-Prediction
AI 导读
AuditRxn 提出可审计快速权重记忆框架，用于多步化学反应前缀预测与合成路线规划，核心是化学快速权重记忆（CFWM）以在线 Hebbian 更新把反应官能团与催化状态绑定为循环关联矩阵状态，实现 O(1) 循环步复杂度。
推荐理由
该预印本提出可审计快速权重记忆框架，在多个合成规划基准上报告了准确率与化学有效性结果。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org