ACS JCIM (化学信息与建模)· Kawano S, Ikari A, Endo S, Tomii K.·2026-09-01 08:00· 2026-09-01精选AI 评分74

研究用共折叠模型 Boltz-2 筛选 AKR1B10 抑制剂，40 个候选化合物中 70% 具抑制活性

Efficient Discovery of Potent AKR1B10 Inhibitors Using Co-folding Model Boltz-2.

AI 导读

【全文总结】研究以共折叠模型 Boltz-2 对 AKR1B10 做约束引导的虚拟筛选，从 Enamine Discovery Diversity Set 的 50,240 个化合物中筛出 867 个候选。

推荐理由

研究用约束引导的 Boltz-2 筛选 AKR1B10 抑制剂，并给出前瞻性湿实验命中率与选择性证据。