ChemRxiv Preprints· Alipour, Abolfazl·· 18 天前精选AI 评分58
研究比较转录组回归与Morgan指纹分类在自噬调节剂优先排序中的表现
Morgan Fingerprint Classification Prioritizes Autophagy Modulators While Transcriptome Regression Fails to Distinguish Opposing Modulators
AI 导读
研究评估了自噬调节剂优先排序的四种任务形式，发现基于2048位Morgan指纹的XGBoost在化合物层面区分调节剂与非调节剂的AUROC为0.845（结合L1000上下文），仅用结构信息时为0.84至0.88（95% bootstrap置信区间）。
推荐理由
研究比较转录组回归与结构指纹分类在自噬调节剂优先排序中的表现，为任务形式选择提供参照。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org