bioRxiv · Bioinformatics· Sung, J., Son, K., Cha, H.-J., Kim, W., Lee, H. ·2026-11-01 08:00· 8 天前精选AI 评分60

FateDriver：弱监督双视图图学习为细胞重编程转变排序候选调控因子

FateDriver: Weakly supervised dual-view graph learning for transition-specific prioritization of candidate regulators in cellular reprogramming

AI 导读

作者提出 FateDriver，一种弱监督双视图图神经网络，从单细胞转录组联合表示细胞与基因，把实验中递送的诱导因子作为稀疏基因级标签，在正样本-未标注框架下为指定细胞转变排序其余基因。

推荐理由

方法把实验中递送的诱导因子当作稀疏标签，为特定细胞转变排序候选调控因子，提供了可迁移的弱监督思路。