ACS JCIM (化学信息与建模)· Soyeon Jeon, Sung Wook Moon, Hyun Woo Kim·2026-10-19 08:00· 21 天前精选AI 评分60

SF-GA：协同引导片段遗传算法将预测的P-gp底物改造为可合成非底物

Synergy-Guided Molecular Redesign of Predicted P-Glycoprotein Substrates toward Synthetically Feasible Non-Substrates

AI 导读

【摘要级】研究提出协同引导片段遗传算法SF-GA，将片段协同分析嵌入遗传算法突变阶段，把预测的P-gp底物改造为预测非底物。在固定函数评估预算下，SF-GA与遗传算法和强化学习基线相比优化表现相当，且所生成分子的逆合成可及性在全部测试方法中最高。

推荐理由

该框架把片段协同分析嵌入遗传算法，在固定评估预算下比较优化表现与逆合成可及性，为可解释的分子改造提供参照。