bioRxiv · Pharmacology & Toxicology· Weiss, M., Hsu, C., Stienstra, C. M. K., Caudy, A., Oliveira Fonseca, A. H. ·· 10 天前精选AI 评分74
bioRxiv预印本:毒性预测工具无法泛化到新化学结构
Toxicity Prediction Tools Do Not Generalize to Novel Chemistry
AI 导读
bioRxiv预印本在569个已上市药物(带黑框警告或被撤市者标为毒性)上评测35种毒性预测读出,涵盖基于指纹的QSAR、微调基础编码器和毒性专用工具。没有任何学习表征优于普通指纹,毒性专用工具中仅一种高于随机,且无一能匹敌仅凭批准年份的预测器;药物性肝损伤(DILI)专用工具在该面板上均未可靠超过随机。作者据此认为瓶颈在于分子结构作为输入本身的局限,进展或需纳入暴露与代谢信息。
推荐理由
该预印本用569个已上市药物系统评测35种毒性预测读出,为分子结构输入的能力边界提供对照证据。
来源:bioRxiv · Pharmacology & Toxicology · biorxiv.org