研究审计单细胞扰动模型的置信度校准基准

研究构建了单细胞扰动模型评测框架，覆盖 Norman 2019 与 Replogle 2022 两个数据集、六种数据集-划分组合、scVI、CPA 与线性 Ridge 三个模型及 MC dropout、分位数回归、分裂共形预测三种不确定性量化方法，再用此前未纳入的零基线审计该框架。