ACS JCIM (化学信息与建模)· Zishuo Zeng, Jiao Jin, Rufang Xu, Yuzhen Wu, Xiaozhou Luo·· 12 天前精选AI 评分76
EnzyArena 基准评测并实验验证机器学习酶工程策略
Benchmarking and Experimental Validation of Machine Learning Strategies for Enzyme Engineering
AI 导读
【摘要级】研究提出按实验批次分组、在匹配条件下测定 kcat、Km 或 kcat/Km 的酶工程基准 EnzyArena，系统评测覆盖蛋白-配体结合亲和力预测、蛋白稳定性预测、零样本适应度预测和酶动力学参数预测四类策略的 20 个模型。
推荐理由
研究用统一实验条件的酶动力学基准比较四类突变优先级策略，并给出湿实验前瞻验证结果。
来源：ACS JCIM (化学信息与建模) · doi.org