ChemRxiv Preprints· Bortot, Leandro Oliveira·· 3 天前精选AI 评分62
ChemRxiv预印本：本地开源大模型在分子生成中对参考数据的遵循程度因模型而异
Lost in Chemical Space: Local Open-Source Large Language Models Display Model-Dependent Adherence to Reference Data in Molecular Generation
AI 导读
研究在无约束和以69个参考激酶抑制剂为条件的两个分子生成任务中，评测了Gemma-4-31B、GPT-OSS-120B、Mistral-Small-4-119B和Qwen-3.6-35B-A3B在BF16、Q8、Q6、Q4量化级别下的表现。
推荐理由
研究比较四款开源大模型在四种量化精度下的分子生成表现，为本地部署的模型选择提供参照。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org