ChemRxiv Preprints· Pennada, Gagan Sai Amith·· 3 天前AI 评分48
可解释化学信息学基准：评估机器学习框架、诱饵敏感性与绿色催化剂优选
An Interpretable Chemoinformatics Benchmark for Evaluating Machine Learning Frameworks, Decoy Sensitivity, and Green Catalyst Prioritization
AI 导读
研究构建了含5000个催化醇氧化反应的合成化学信息学基准，覆盖20个独立随机种子数据集实现（共10万条模拟反应），比较OLS、XGBoost、随机森林与RBF-SVR四种回归模型。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org