让科学智能真正走进消费品研发现场:联合利华与深势科技的AI4S实践
深势科技与联合利华在联合利华中国研发中心成立30周年之际集中展示两项合作研究成果:从8000多种原料中借助AI模型与实验验证筛出3个具良好抗菌活性的候选分子,MIC处于0.01%—0.075%区间,低于同测试中苯氧乙醇的0.36%—0.64%,相关成分将用于联合利华规模达1.7亿欧元的全球创新项目。
推荐理由:两家公司披露抗菌活性物筛选与衣物护理配方模拟两项合作成果,展示了计算筛选进入实际产品研发的路径。
深势科技与联合利华在联合利华中国研发中心成立30周年之际集中展示两项合作研究成果:从8000多种原料中借助AI模型与实验验证筛出3个具良好抗菌活性的候选分子,MIC处于0.01%—0.075%区间,低于同测试中苯氧乙醇的0.36%—0.64%,相关成分将用于联合利华规模达1.7亿欧元的全球创新项目。
推荐理由:两家公司披露抗菌活性物筛选与衣物护理配方模拟两项合作成果,展示了计算筛选进入实际产品研发的路径。
基于 ICLR 2023 的 Uni-Mol 框架微调血脑屏障渗透性分类模型,在留出测试集上取得 ROC-AUC 0.9199、PRC-AUC 0.9686。训练使用约 2000 多个 BBBP 分子,经 RDKit 规范化后剔除 11 个非法分子,微调 10 个 Epoch。