#模型/算法发布

Edison Scientific 与普林斯顿合作发布 ChefNMR2，可从一维 NMR 谱自动解析小分子结构

Edison Scientific 与普林斯顿的 ZhongingAlong 合作推出 AI 系统 ChefNMR2，可从简单一维 NMR 谱自动完成小分子全新结构解析。

Sam Rodriques 发布 ChefNMR2：从 NMR 谱图推断分子结构

Sam Rodriques 发布 ChefNMR2，这是一个与普林斯顿 Ellen Zhong 合作训练的模型，可从 NMR 谱图推断分子结构，现已上线 Kosmos。在 2,031 个分子上，该模型 top-1 准确率为 82%，而单独使用 Claude Opus 5 为 52%。作者称这让天然产物结构推断更容易，从而减少药物发现中的一个瓶颈。

同一新闻，精选展示《ChefNMR2：结合生成模型与推理智能体从 NMR 谱图解析小分子结构》

Rowan 发布 FEP 更新，新配体参数化方法 Mango 提升基准表现

Rowan 发布若干更新以提升 FEP 计算精度，并推出新的配体参数化方法 Mango。作者称 Mango 在标准 8 体系 FEP+ 基准集上降低了能量误差，并提高了排序相关性指标。

英矽智能推出MMAI KINOME激酶预测模型

67 种激酶。你的分子还可能命中什么？🎯 认识 MMAI KINOME，英矽智能专用于预测激酶活性、探索选择性的 AI 模型。 带上你的分子。探索预测结果。免费试用。 👉 https://playground.insilico.com

英矽智能免费开放MMAI ADMET模型

1个模型。28项关于你分子的预测。🧪 它会被人体吸收吗？可能有毒性吗？作为潜在药物它会有怎样的表现？ 认识MMAI ADMET，我们用于药物发现的SOTA模型家族的一员。🧪 🚀 现已免费开放试用！ 👉 https://playground.insilico.com

Boltz小分子模型BoltzMol-1接入药明康德GalaXi化学空间

Boltz于10月13日宣布，其小分子模型BoltzMol-1可直接搜索药明康德的GalaXi虚拟化合物库，该库规模约260亿个可合成分子，已在Boltz Lab平台和Boltz API上线供全球用户调用。

insitro 与礼来共建的小分子体内 PK 预测模型上线 Lilly TuneLab

insitro 与礼来合作构建的小分子体外及体内性质预测机器学习模型，现已向部分生物技术公司开放于 Lilly TuneLab。模型基于礼来数十年研究产生的多物种临床前数据训练，覆盖数十万个独特分子，并会随数据集扩展而更新；insitro 称其可作为当前从体外实验外推的行业标准方法的替代方案。

insitro 与礼来在 TuneLab 推出体内 PK 预测机器学习模型

insitro 与礼来在 Lilly TuneLab 平台上线体内 PK 预测模型，可跨小鼠、大鼠、狗和猴四种临床前物种预测血浆清除率、稳态分布容积和平均驻留时间。

Isomorphic Labs 推出药物设计引擎 IsoDDE

Isomorphic Labs 的药物设计引擎 IsoDDE 可智能搜索庞大化学空间，设计面向真实世界的功能性分子，将过去数月的实验室工作缩短为计算数天完成。其药物设计智能体从生物靶点和目标分子性质等严格设计规范出发，在 2-4 天内自主迭代生成新分子设计，公司称带来真实世界功能性进展。

Inductive Bio 发布 Beacon-2，可由化学结构预测小分子人体有效剂量

Inductive Bio 于 9 月 17 日发布 Beacon-2，该系统可直接从小分子化学结构预测人体有效剂量，先预测吸收、分布、代谢、排泄与毒性等决定剂量的性质并估算效力，再通过药代动力学机制模型整合。

Inductive Bio 发布 Beacon-2 模型，从化学结构直接预测人体有效剂量

Inductive Bio 发布 Beacon-2，这是对 Beacon 系列模型的重大更新，可在 ADMET 之外直接从化学结构预测分子的有效人体剂量，由 ADMET-PK、效力与 PK/PD 三个可配置模块组成。

Valence Labs 推出可合成化合物生成模型 Synflownet

Valence Labs 构建了 Synflownet，用于生成最可能具有所需活性的可合成化合物，以提升活性分子搜索效率。该模型针对可购买分子数量达数十亿、无法逐一评估的问题，定位为“锁匠”式生成工具，而非逐个匹配的评估模型。

Ginkgo Datapoints、Tangible Scientific 与 Inductive Bio 联合推出 ADME-One

Ginkgo Datapoints、Tangible Scientific 与 Inductive Bio 联合推出 ADME-One，将完整的高通量 Tier 1 ADME 实验面板与 AI 驱动的人体 PK 预测及整合式化合物管理结合。三家机构称，该组合让团队可在命中化合物识别阶段就做出达到先导优化质量的决策。

Lantern将predictBBB升级为LQM

$LTRN 将 http://predictBBB.ai 升级为大型定量模型（LQM） ✓ 仅凭单个SMILES即可进行360°分子分析 ✓ 数秒内获得99+项特征 ✓ 网页原生、实时分子智能 ✓ 已集成至 @withzeta.ai 阅读更多：https://bit.ly/4tGcVc7

Marwin Segler 报告用于合成步骤生成的推理模型

Marwin Segler 报告团队推出面向合成步骤生成的推理模型，针对该任务采用专门的思维链监督微调（SFT on COT）与可验证奖励强化学习（RLVR）。其表示语言模型在处理结构与丰富自然语言并存的化学任务（如合成）时带来新能力。