英矽智能发布DDDBench Core:59项药物发现基准与实时榜单
英矽智能发布DDDBench Core,从Foundations的300余项基准中选出59项,覆盖五个药物研发领域,并提供实时榜单。通用模型榜单中GPT-6 Astra暂列第一;其2.6B与4B的MMAI Gym专用模型在单步逆合成、ADMET、Kinome和GPCR预测等特定任务上超过专用工具与通用模型。
推荐理由:英矽智能从300余项基准中筛出59项,覆盖五个药物研发域,并给出通用与专用模型的实时榜单对比。
英矽智能发布DDDBench Core,从Foundations的300余项基准中选出59项,覆盖五个药物研发领域,并提供实时榜单。通用模型榜单中GPT-6 Astra暂列第一;其2.6B与4B的MMAI Gym专用模型在单步逆合成、ADMET、Kinome和GPCR预测等特定任务上超过专用工具与通用模型。
推荐理由:英矽智能从300余项基准中筛出59项,覆盖五个药物研发域,并给出通用与专用模型的实时榜单对比。
Terray Therapeutics 与 NVIDIA 合作,用微调的 Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3 Nano Omni 从科学文献中抽取化学合成路线,并称取得当前最优性能。
推荐理由:Terray 与 NVIDIA 合作把化学合成路线抽取能力嵌入 EMMI 平台,展示了化学文档解析在药研工作流中的具体用法。
英矽智能在2026年Pharma.AI秋季网络研讨会上发布MMAI Gym科学后训练与评估框架,并展示激酶活性、GPCR活性、ADMET预测、单步逆合成和治疗靶点发现五款专业模型,公司称其在70多项化学与生物学基准任务中达到或超越当前SOTA。
推荐理由:英矽智能一次性披露Pharma.AI秋季多项更新,含专业模型基准表现与逆合成对比数据,可作平台能力横向参照。