Differentia Bio称其针对IgG4相关性疾病（IgG4-RD）的机制预测先后获得独立人体临床研究支持：2025年4月靶向CD19+的inebilizumab获FDA批准用于该适应症，2026年1月第三方公布的dupilumab早期研究中5名患者有4名出现临床改善及血清IgG4水平下降。
推荐理由：文章梳理了Differentia Bio先预测后获独立临床证据支持的案例，为评估AI疾病模型提供参照。
Walid M. Abdelmoula 等在《Nature Methods》发表大规模比较研究，用 JUMP–CP 约 177 万张未标注图像预训练四类自监督模型，并在多个独立数据集检验细胞扰动识别。
推荐理由：系统比较四条自监督表征路线在细胞绘画表型检索中的表现，为标签稀缺的高内涵成像选型提供参照。
Scripps、OpenAI、PerturbAI 等团队在 bioRxiv 预印本中让约2,046个独立 Agent 分别分析覆盖超770万个细胞核、1,947个疾病相关基因的小鼠脑图谱扰动，报告单靶点任务平均耗时32.8分钟、中位数31.6分钟，并非整条流水线32分钟跑完。
推荐理由：预印本用近两千个独立 Agent 并行分析小鼠脑图谱，并逐项拆解时间口径与引用统计的边界。
Valence Labs 的 Inside Valence 文章梳理细胞表型组学从监督迁移学习走向自监督与生成式基础模型的路径，起点是 2019 年 Recursion 的 RxRx1 Kaggle 竞赛，该任务覆盖约 1,100 个 siRNA 条件、125,510 张图像，并在 50 多个实验批次中重复筛选。
推荐理由：梳理细胞表型组学从监督迁移学习到生成式基础模型的演进，并说明RxRx3数据集在虚拟细胞研究中的支撑作用。
Biohub 宣布支持 15 个研究项目，与合成生物学专家共同搭建免疫细胞工程的基础工具包，包括逻辑电路、合成受体、结合剂文库和传感平台。获资助团队包括 David Baker 团队设计可读取多种生物信号并作出响应的蛋白电路、James Collins 团队构建 RNA 分子电路、Wendell Lim 团队汇编传感器与逻辑电路模块目录。
推荐理由：Biohub 公布 15 个免疫细胞重编程资助项目，展示合成生物学工具包的模块化分工与团队布局。