跳到正文
  1. BioAIDesign58

    BioAIDesign 解析 pLDDT、ipTM 等结构预测评估指标并实操 foldmetrics

    BioAIDesign 发布结构预测评估指南,逐层解释 pLDDT、PAE、pTM、ipTM、pDockQ、pDockQ2、ipSAE 与 LIS 等指标分别回答局部可信度、链间相对位置还是与参考结构的准确度,并指出 ipTM 0.9 不能换算成亲和力。

    推荐理由:文章把结构预测的置信度、准确度与结合证据分层拆开,并给出可复用的汇总工具与判读顺序。

  1. BioTender65

    Xaira 发布药物发现智能体平台 X-Scientist

    Xaira 于 2026 年 10 月 21 日发布药物发现智能体平台 X-Scientist,公司报告其提名的基因干预在 HepG2 细胞实验中命中率为 7.1%,人工筛选为 6.9%,随机组为 0.9%。

    推荐理由:发布文把命中率、基准增益与成本放在同一套证据里,并逐项标注了计时对象和验证方式的边界。

  1. 英矽智能63

    英矽智能推出 inClinico Agent,加速临床试验分析与终点预测

    英矽智能推出 inClinico Agent,将自然语言问题转化为端到端临床分析工作流,把复杂临床格局分析从数月压缩至分钟级。

    推荐理由:英矽智能发布临床分析智能体,公开了终点预测模型在前瞻性基准上的表现与对照结果。

  1. Inductive Bio 官网资讯58

    Inductive Bio 推出 AI 化学助手 Indy,称可将药物化学家产能翻倍

    Inductive Bio 发布 AI 化学助手 Indy,面向其合作项目开放,公司称已在内部合作项目中使团队产能翻倍。Indy 可解析 CRO 报告、QC 剂量响应曲线、分析历史 SAR、运行生成化学算法、搭建 FEP 计算并生成项目汇报幻灯片,并接入 Inductive 的 ADMET 与 PK 模型。

    推荐理由:Indy 在真实剂量响应曲线上的准确率对比通用大模型,展示了药化专用助手与通用模型的差距。

  1. Terray Therapeutics58

    Terray 在 H100 上实测 NVIDIA BioNeMo 推理内核,TerraBind 三角注意力最高提速 7.1 倍

    Terray Therapeutics 在 H100 GPU 上以自有生产架构 TerraBind 为基准,测试 NVIDIA 新发布的 BioNeMo Inference Runtime 内核(CuTeDSL),结果显示其比标准 PyTorch 注意力最高快 7.1 倍,比其现有优化内核栈 cuEquivariance 最高快 1.8 倍。

    推荐理由:Terray 在自有生产架构上实测 NVIDIA 新推理内核,给出相对 PyTorch 与现有内核的加速幅度及适用规模。

  1. AI4Protein58

    临港实验室发布AI药物研发工作台元生·开物OriBench测试版

    临港实验室发布AI药物研发工作台元生·开物OriBench测试版,整合基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学与药理毒理学等技能,支持固定流程、智能编排和自定义编排三种长任务执行模式。

    推荐理由:临港实验室把靶点发现、组学分析与分子设计整合进同一工作台,并公开了与Claude Code的基准对比。

已经到底了