临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系,各组件MCP工具化,设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由:平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环,LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab,打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系,各组件MCP工具化,设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由:平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环,LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
Open Targets 发布临床数据挖掘管线 Mira(Multi-source Indication & Report Analytics),整合 ClinicalTrials.gov、DailyMed、PMDA、EMA 等 23 个来源,在 26.09 版本产出 289,954 条临床报告、覆盖 13 个研发阶段。
推荐理由:介绍 Open Targets 新临床数据管线如何整合 23 个来源并重估靶点临床先例,可了解其数据口径与阶段映射变化。
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
Anthropic已在旧金山湾区建立自有生物实验室,其生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams证实此举是为让Claude提出的假设更快进入真实实验,同时继续与外部实验室合作。
推荐理由:梳理Anthropic从科研工具到自建实验室的布局,并给出蛋白质设计与新酶发现的具体实验数据作为参照。
牛津 OPIG 团队发布天然适应性免疫受体数据库系列的最后一项 OAS-nano,收录 7300 万条 VHH 序列,并配有可检索网页应用。该库整合了迄今所有公开释放原始全长纳米抗体 NGS 数据的文献,在相同去冗余过滤下规模为此前最大资源的 5 倍。
推荐理由:该数据库把公开纳米抗体测序数据统一处理并标注扩增方案差异,为免疫库语言模型训练提供可追溯的数据基础。
在Roche Pharma Day 2026演讲中,Aviv Regev介绍罗氏正在建设的Lab-in-the-Loop,将AI、基础模型、自动化实验与临床数据嵌入从靶点发现到临床验证的环节;2025年第四季度至2026年第二季度约40%的研发管线决策存在可追踪的AI或计算贡献。
推荐理由:罗氏披露AI在研发管线决策中的实际占比与闭环建设路径,为评估药企AI落地程度提供参照。
百图生科与弘星相和联合推出靶点评估智能体Gnosight,上线数月已完成近百个靶点的智能化评估筛选,并称已有依托其决策选择的创新靶点项目进入PCC阶段。该智能体结合百图生科xTrimo V4生命科学大模型与弘星相和的靶点及成药性评判经验,官方称单次评估约20分钟即可形成完整报告,目前对外开放使用申请。双方同时签署战略合作协议,聚焦创新药物研发上游的靶点选择与成药性评估环节。
推荐理由:百图生科与弘星相和把审评与立项经验嵌入靶点评估智能体,并披露了试用规模与后续管线进展。
Brian Hie 宣布 Proto 现可在 ChatGPT 中使用,并给出用 Germinal 做从头纳米抗体设计、用 Evo 2 做语义设计的两个对话示例链接。他同时指向 OpenAI 开发者博客的 Rosalind Workbench 研究预览,该工作台把科学问题连接到专用模型、工具与可审查输出,覆盖蛋白结构与序列分析到测序流程。
推荐理由:作者展示 Proto 接入 ChatGPT 后的纳米抗体从头设计与 Evo 2 语义设计入口,可观察科研工作流如何被整合。
Open Targets Platform 26.06 已上线,基线表达数据新增 Tabula Sapiens 单细胞 RNA 测序与 PRIDE 质谱蛋白组数据,可在组织层级之外浏览细胞类型层级表达。
推荐理由:该版本把单细胞与蛋白组表达数据纳入靶点优先级评分,并公开了临床挖掘与L2G管线的具体改动。
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo,新增 Clara 开放模型中的 RNAPro(RNA 结构预测)与 ReaSyn v2(确保 AI 设计药物可合成),并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由:BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型,并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环,呈现平台化路径。