中科大发布机器科学家2.2系统,宣称可自主创制新物质
中科大在智能科学家生态联盟第四届年会上发布机器科学家2.2系统,官方定位为新一代智能物质科学基础设施,由大模型提出假设、专业小模型计算筛选、科研机器人执行实验并回喂结果形成闭环。
推荐理由:报道梳理了该系统大模型假设、小模型求证与机器人实验的三层分工及闭环机制,并列出效率数据与数据、验证层面的现实约束。
中科大在智能科学家生态联盟第四届年会上发布机器科学家2.2系统,官方定位为新一代智能物质科学基础设施,由大模型提出假设、专业小模型计算筛选、科研机器人执行实验并回喂结果形成闭环。
推荐理由:报道梳理了该系统大模型假设、小模型求证与机器人实验的三层分工及闭环机制,并列出效率数据与数据、验证层面的现实约束。
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
浙江大学李承熙团队在《Nature Communications》发表CycloPepper,用机器学习预测治疗性环肽的环化结果并优化合成。研究基于全自动环肽合成平台CycloBot构建306个环肽数据集,采用SVC模型结合One-hot编码、氨基酸组成、二肽组成及16维理化特征,交叉验证准确率84%,实验验证一致性86%。
推荐理由:该研究用自动化合成数据训练环化位点预测模型,为环肽合成路线选择提供了可复用的在线工具。