Claude驱动AI Agent自主完成小鼠脑内基因治疗注射实验
Exin Therapeutics联合创始人兼CEO Gabriel Ocana-Santero公开一项实验,由Claude驱动的AI Agent从19种候选基因治疗载体中选择方案,确定外侧内嗅皮层为注射靶区,并操控自建电动定位装置完成小鼠脑内注射,人类仅负责开颅缝合与审批。
推荐理由:该实验展示AI从方案选择到设备执行的连接方式,也暴露了自主实验的安全边界问题。
Exin Therapeutics联合创始人兼CEO Gabriel Ocana-Santero公开一项实验,由Claude驱动的AI Agent从19种候选基因治疗载体中选择方案,确定外侧内嗅皮层为注射靶区,并操控自建电动定位装置完成小鼠脑内注射,人类仅负责开颅缝合与审批。
推荐理由:该实验展示AI从方案选择到设备执行的连接方式,也暴露了自主实验的安全边界问题。
BigHat Biosciences 与 Anthropic 发布联合演示,展示用前沿 AI 驱动可被智能体接入的快速反馈湿实验,加速抗体工程难题。BigHat 构建了 Agentic Lab Control Harness,将计算与实验工作流纳入同一控制平面,并称被 Anthropic 选为首个抗体治疗合作伙伴。
推荐理由:BigHat 与 Anthropic 联合演示智能体接入湿实验闭环优化抗体,提供人机团队协作的实验流程参照。
华盛顿大学蛋白质设计研究所等机构发布技术报告,开源 Chaperone 轻量工具框架与 Agent harness,把生成、序列设计、结构预测等工具封装为统一表格接口的 Block,由 ExecutionEngine 分块调度并支持断点恢复。
推荐理由:拆解 Chaperone 的工具编排层与评测条件差异,并保留湿实验成功分母与许可边界。
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity,并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选,该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由:展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话,为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
Google Research 于 2026 年 10 月 16 日公布三项研究,分别用智能体闭环设计 DNA 适配体、设计蛋白结合物,以及用 VERID 数字孪生约束实验机器人操作。
推荐理由:梳理 Google 三项研究如何让智能体接受实验反馈与物理约束检验,并划清已验证与未整合的边界。
Google Research 报告三项研究:VERID 用语义数字孪生约束机器人实验;AI 智能体根据三轮湿实验反馈改进 DNA 适配体;人机协作进行 FAP 蛋白结合物设计并获得纳摩尔级结合验证。三条研究线的整合仍是下一步,尚非统一、全流程自主的生物实验室。
推荐理由:Google Research 用三个项目说明智能体如何接入湿实验室,其中适配体闭环的失败模式复盘对做自动化实验的人有参照。
丹纳赫于2026年10月7日宣布计划推出旗下首个AI驱动自主实验室,用于加速定制抗体及其他分子工具的发现,预计2027年初实现规模化运营。
推荐理由:丹纳赫披露自主实验室的整合方式与产能目标,可作为抗体发现自动化的产业参照。
ToolUniverse 推出 GPU 环境自动配置功能,使智能体可在复杂生物数据集上调用机器学习模型并把输出用于发现流程。
推荐理由:ToolUniverse 新增 GPU 环境自动配置,让智能体直接调用蛋白设计与结构预测模型,并附可复用的 EGFR 设计流程。
Adaptyv Bio 宣布通过 Adaptyv API 将实验验证接入 OpenAI 的 Rosalind Workbench。Rosalind Workbench 用于跨模型和专用科学工具编排复杂生命科学研究工作流,接入后这些工作流可在 Adaptyv 湿实验室运行完整的设计—构建—测试—学习循环,并将真实实验数据直接反馈到下一轮设计。
推荐理由:Adaptyv 把湿实验验证接入 OpenAI 的科研工作流平台,展示了设计—构建—测试—学习循环的一种外部集成方式。
Latent Labs 宣布药物设计智能体 Latent-Y 向全球研究者开放,获批研究者每天可免费获得 250 个设计。公司同时公布早期访问研究者的首批实验室结果,包括阻断离子通道的分子、在体内杀伤肿瘤细胞的 CAR-T 细胞,以及疟原虫难以通过突变逃逸的结合剂。
推荐理由:Latent Labs 开放其药物设计智能体 Latent-Y,并给出早期用户离子通道抑制剂与 CAR-T 的实验室结果。
Medra 宣布建成 Medra Lab 001(ML001),称其为美国最大的自主实验室,面积 38,000 平方英尺、部署数百台机器人并 24/7 运行,在 90 天内建成。
推荐理由:Medra 公布其自主实验室的规模与在产合作范围,为观察物理 AI 科学家的落地形态提供参照。