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  1. insitro · Publications & Press65

    insitro 与礼来共建的小分子体内 PK 预测模型上线 Lilly TuneLab

    insitro 与礼来合作构建的小分子体外及体内性质预测机器学习模型,现已向部分生物技术公司开放于 Lilly TuneLab。模型基于礼来数十年研究产生的多物种临床前数据训练,覆盖数十万个独特分子,并会随数据集扩展而更新;insitro 称其可作为当前从体外实验外推的行业标准方法的替代方案。

    推荐理由:礼来与 insitro 用数十年多物种临床前数据训练的小分子体内 PK 预测模型进入 TuneLab,为早期筛选提供参照。

  2. insitro · Publications & Press72

    insitro 与礼来在 TuneLab 推出体内 PK 预测机器学习模型

    insitro 与礼来在 Lilly TuneLab 平台上线体内 PK 预测模型,可跨小鼠、大鼠、狗和猴四种临床前物种预测血浆清除率、稳态分布容积和平均驻留时间。

    推荐理由:该模型用礼来历史数据直接预测体内PK,并与体外外推法对比,为小分子成药性评估提供参照。

已经到底了