伯克利团队在Science提出刺激性蛋白降解SPD策略，小分子BD2激活CUL2-FEM1B改善线粒体功能
加州大学伯克利分校Michael Rapé团队在《Science》发表研究，提出刺激性蛋白降解（SPD）策略，用小分子解除BEX蛋白对E3连接酶CUL2-FEM1B的抑制，促进其天然底物降解。
推荐理由：研究提出激活E3连接酶天然底物清除的SPD策略，为多蛋白异常疾病提供不同于PROTAC的作用模式参照。
#功能验证
DrugAI精选AI 评分6666
Gabriele Corso精选AI 评分7373 Ebolathon 团队用 Boltz API 设计分子，140 个中筛出 11 个埃博拉假病毒选择性命中
Gabriele Corso 表示，Ebolathon 黑客松团队使用 Boltz API 设计新分子，共测试 140 个分子，在埃博拉假病毒实验中筛出 11 个选择性命中。他称这体现了黑客松想法转化为实验结果，并附 muni.bio 的研究链接。
推荐理由：记录一场黑客松用 Boltz API 设计分子并在埃博拉假病毒实验中筛出选择性命中，呈现从计算到湿实验的转化路径。
iNature精选AI 评分6262 香港大学贾伟团队开发MetLLM，从化学空间发现新型胆汁酸
香港大学贾伟团队在Cell Metabolism发表研究，提出基于Transformer的语言模型MetLLM，学习胆汁酸修饰模式以优先筛选候选胆汁酸类似物，并构建含3900个优先候选物的计算机模拟胆汁酸化学景观MetSpace。
推荐理由：该研究用语言模型学习胆汁酸修饰模式并优先筛选候选物，再以质谱与细胞实验验证，为代谢物发现提供可迁移框架。
药学进展精选AI 评分6262 南京中医药大学纪建建团队在Cell Reports Medicine发表AI筛选抗耐药RSV中药成分Punicalin的研究
南京中医药大学纪建建团队利用自主构建并开源的抗病毒药物AI模型，从中药化合物库中筛选出活性成分Punicalin，成果发表于Cell Reports Medicine。
推荐理由：研究用开源抗病毒AI模型从中药化合物库筛出靶向RSV G/F蛋白的天然产物，并给出动物实验与专利信息。
MIT Jameel Clinic · News精选AI 评分7373 机器学习筛选出抗耐药淋球菌的新型抗生素候选分子
MIT 的 Melis Anahtar 团队用含 38,650 个分子及其抑制淋球菌生长数据训练神经网络，再筛选 610 万分子，找到预测可靶向该菌的候选。实验室测试显示其中一个分子对多重耐药淋球菌有效且对人细胞毒性较低；用另外 152 个分子重训模型后又发现一个候选，该分子在体外杀死多重耐药菌株并在小鼠体内降低药物敏感菌株水平，进一步实验显示其抑制细菌细胞壁合成所需的一种酶。
推荐理由：研究用3.8万分子训练神经网络筛选610万分子，找到对多重耐药淋球菌有效且机制新颖的候选。
HotSpot Therapeutics 官网资讯精选AI 评分5858 HotSpot Therapeutics在SITC 2021公布CBL-B变构抑制剂临床前数据
HotSpot Therapeutics宣布其Smart Allostery平台发现的新型CBL-B变构抑制剂在体外和小鼠中促进T细胞应答并增强NK细胞杀伤，数据将在SITC第36届年会以壁报864展示。
推荐理由：该数据展示机器学习平台如何定位蛋白调控口袋并得到口服小分子抑制剂，为不可成药靶点提供一条可参考路径。
已经到底了