Evo 2 通过上下文学习实现蛋白质与基因组生成式设计
Patrick Hsu 转发 Garyk Brixi、Brian Hie 等人的新工作，显示 Evo 2 基因组语言模型可在无需重训练的情况下通过上下文学习（ICL）完成生成式设计。仅凭少量示例，Evo 2 ICL 即可生成蛋白质、从头抗体、CRISPR-Cas9 位点、线粒体基因组和完整噬菌体。研究还利用合成序列迭代构建思维链（CoT），以完成更难的设计目标。
推荐理由：该工作展示基因组语言模型仅凭少量示例即可在上下文中完成多类序列设计，为生成式设计提供了可迁移的提示范式。