清华等推出Trion-1：用扩散语言模型统一蛋白序列、结构与功能描述
清华大学GenSI、AIR与上海人工智能实验室等团队在arXiv发布约40亿参数的Trion-1，扩展Qwen3-4B词表，将文字、氨基酸序列和经DPLM2分词的结构标记放进同一Transformer，覆盖折叠、逆折叠、蛋白理解与条件设计六类任务。
推荐理由：清华等团队用统一扩散语言模型打通蛋白序列、结构与文字，其单次采样折叠与专用模型的差距值得对照。
清华大学GenSI、AIR与上海人工智能实验室等团队在arXiv发布约40亿参数的Trion-1，扩展Qwen3-4B词表，将文字、氨基酸序列和经DPLM2分词的结构标记放进同一Transformer，覆盖折叠、逆折叠、蛋白理解与条件设计六类任务。
推荐理由：清华等团队用统一扩散语言模型打通蛋白序列、结构与文字，其单次采样折叠与专用模型的差距值得对照。