跳到正文
  1. 药化猩球60

    预印本:AlphaFold 3 的 ipTM 用于全蛋白质组老药重定向仅与 BANDOCK+ 持平

    一项预印本研究将 AlphaFold 3 的界面拓扑评分 ipTM 直接作为全蛋白质组药物重定向的亲和力指标,在 1,103 个双方均成功建模的蛋白上取得 nAIA 10.13、NDCG 0.056,十年前基于同源模板的 BANDOCK+ 为 nAIA 9.93、NDCG 0.054,两者总体近乎重合。

    推荐理由:该预印本把 AlphaFold 3 的 ipTM 用于全蛋白质组药物重定向,并与十年前的经验算法对比,提供了打分机制层面的参照。

  1. DrugAI74

    Science Advances:基于AlphaFold 3从序列通用预测T细胞受体抗原特异性

    研究人员提出AF3-PTI-PAE方法,用AlphaFold 3预测MHC–抗原肽–TCR三元复合物结构,并以TCR–抗原肽界面预测排列误差判别抗原特异性,无需针对特定抗原训练。

    推荐理由:研究用AF3预测三元复合物界面置信度推断TCR抗原特异性,并给出独立验证与敏感性限制。

已经到底了